激勵招募人員嘗試人工智慧實驗
由於採用人工智慧 (AI) 的力量，工作場所正在以我們幾年前無法想像的方式轉變。為了適應人工智慧的快速興起，越來越多的重返辦公室任務、經濟不確定性以及對專業技能人才的激烈競爭正在重塑人才格局。在本 Aniday 指南中，我們概述了六個關鍵預測，這些預測將塑造人才招募的未來，為 TA 團隊提供成功所需的見解。在 LinkedIn 數據的支持下，這些預測為在不斷發展的招募世界中蓬勃發展提供了清晰的路線圖。
預測一：人工智慧將加速招聘
當我們向人才領導者詢問未來一年影響人才獲取 (TA) 的主要趨勢時，一個答案脫穎而出：生成式人工智慧，因為它具有眾多優勢。
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利用Gen AI 提高招募效率
使用 Gen AI 通常可以幫助我們獲得最大的優勢：加快和簡化撰寫職位描述的過程。透過自動化日常任務，人工智慧可以讓您騰出時間來處理更重要的工作，提高工作效率，並增強您更有效地與候選人互動和聯繫的能力。此外，隨著許多招募團隊學會利用它來尋找候選人、個人化外展以及將內部候選人與空缺職位相匹配，Gen AI 的採用預計將會成長。
2024 年及以後招募實務的 6 個預測-001（資料來源：LinkedIn）
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增強人才招募的影響力
在這個新一代人工智慧時代，人才獲取將發生重大轉變，提升助教在組織內的角色。這項轉變也凸顯了團隊帶頭將技能融入勞動力的獨特機會。
許多公司正在採用協作方法，透過與領導者和部門負責人合作，將 Gen AI 整合到員工隊伍中。該策略可讓您在做出關鍵決策之前探索 Gen AI 如何轉變角色並提高效率。
此外，Gen AI 還可以讓您騰出時間專注於策略優先事項，包括實施基於技能的人才策略以及推動多元化、公平和包容性 (DEI) 計劃。
負責任地使用人工智慧
隨時了解不斷變化的法律環境
預測 2：招募將在塑造技能驅動型勞動力隊伍方面發揮關鍵作用
正如我們所觀察到的，如今的雇主明白，在招募和培養員工時，保持競爭力需要將技能放在首位。透過擺脫標準資格，公司可以擴大人才庫並發現他們可能忽視的候選人。
透過基於技能的就業增強多樣性
透過優先考慮技能，您不僅可以確定最合格的候選人，還可以為歷史上代表性不足的群體中可能沒有正式學位的個人敞開大門。事實上，LinkedIn 數據顯示，專注於技能可以將您的候選人庫擴大多達 10 倍。
80% 的招募人員旨在打造更多元化的員工隊伍，基於技能的招募越來越受到青睞。您可以透過簡單地從職位描述中刪除學位要求來邁出第一步，許多公司已經在這樣做。
2024 年及以後招募實務的 6 個預測-003
提升員工技能以解決技能差距
在東南亞，67% 的招募專業人士表示，他們的組織正在積極評估在人工智慧崛起中保持領先所需的人才和技能。因此，透過提供技能提昇機會，您不僅可以解決關鍵技能短缺問題，還可以提高團隊中的員工留任率。
為了確保您的公司擁有適當的內部流動性和技能提升計劃，您需要擔任人才顧問的角色。因此，您可以確保您的人才為未來做好準備並滿足不斷變化的期望。
提示與策略：
提出一個根據人才聘用人員的案例。
根據申請人的技能來尋找申請人。
鼓勵內部流動和技能提升的措施。
預測 3：優先考慮招募品質將塑造招募的未來
事實證明，品質是可以衡量的。許多公司正在利用數據來改善招募流程並最大限度地減少員工流動率，這個問題對每個雇主來說都可能代價高昂。
衡量招募品質
隨著招募品質的重要性日益增加，Aniday 知道追蹤和衡量招募品質對許多公司來說仍然是一個重大挑戰。為了有效地解決這個問題，您需要定義組織內「優質招募」的組成要素，並確定他們將評估的關鍵指標。以下是您可以考慮的一些關鍵因素：
工作績效：新進員工達到或超越與其相關的特定目標和目的的程度如何
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