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shovoroy989898

大多数任务涉及语义匹配即识别语义并推断两段文本之间的语义关系而检索任务主要涉及相关性匹配即识别文档是否与某个文本相关。给出的查询。由于临时检索任务从根本上来说是一个排名问题因此我们采用成对排名损失例如铰链损失来训练我们的深度相关性匹配模型。该论文提到与相关性匹配相比语义匹配如何下降因为语义匹配依赖于相似性匹配信号某些具有相同含义的单词或短语可能在语义上遥远组合含义匹配句子多于含义和全局匹配要求整体比较事物而不是查看最佳匹配部分较长的文档然而相关性匹配可以对精确匹配信号赋予显着的权重精确匹配的。

权重高于近似匹配调整查询项重要性的权重搜索查询中的一个单词或短语可能具有更高的区分值并且可能值得更多权重高于下一个并利用不同的匹配要求允许在较长文档的任何部分进行相关性匹配这是上述研究论文中的几张图片然后第二篇研究论文是使用增强型文档查询交互进行深度相关性排名基于交互的模型效率较低因为无 埃及电话号码表 法独立于查询对文档表示进行索引。不过当相关性排名方法对传统返回的顶级文档进行重新排名时这一点就不那么重要了。引擎这就是我们在这里考虑的场景。同样的重新排名概念正在整个行业得到更好的理解有一些排名信号可以赢得一些基。



本级别的排名然后根据其他因素例如结果与用户意图的匹配程度对结果进行重新排名。这是上述研究论文中的几张图片。对于那些讨厌阅读研究论文或专利申请的人还在这里撰写了有关该技术的文章。关于他的帖子中我唯一要争论的部分是这是否意味着出版商应该使用更多同义词在我看来添加同义词一直是关键字垃圾邮件的一种变体。我一直认为这是一个天真的建议。谷歌理解同义词的目的只是为了理解一个词的上下文和含义。页面。在我看来清晰一致的沟通比在页面上充斥关键字和同义词更重要。我认为人们应该始终考虑用户体验而不是其他因素但是人们仍然。