无论其在组织中的角色如何

salmanfarshi

对于公司来说，发展和改变其性质直到真正实现数据的适当使用是很正常的。但也有一些长期停留在一个步骤而未能进化。 企业数据驱动的 5 个指标 数据透明 在数据驱动的公司中，所有团队成员，都可以访问所有数据，包括有关组织的数据以及与客户和市场打交道的数据，无论是积极的还是消极的。而负面数据也能帮助我们朝着正确的方向做出决策。如果一家公司只在积极的情况下展示数据并保留最不令人鼓舞的数据，那么对任何人来说都不是积极的。 数据科学专业人士的形象 数据科学家的形象对于任何基于数据的公司都是至关重要的。该专业人员负责通过应用其在统计、技术和数学方面的知识来构建组织拥有的大型数据库。


即它负责提取、收集和处理其中所有有价值的信息。 感谢数据科学家，组织的 哥斯达黎加电话号码表 所有成员都可以轻松访问、理解和信任数据。 目前，这种专业人才正在经历巨大的增长，因为不同行业的公司对它的需求量很大。 目标还有一个数字 许多公司抽象地制定目标，但在数据驱动的公司中，这种情况不会发生。这类公司的目标基于数据提供的信息，并使其客观和数字特征非常明确。 例如，在非数据驱动的公司中，既定目标之一可能是“增加明年的销售数量”。另一方面，在数据驱动的公司中，目标的表达会更加准确：“在 2 月至 6 月期间将销售数量增加 34%。” 在第一家公司中，目标非常分散，无论增长 1% 还是增长 50%，我们都可以实现它，因为这两种情况都实现了增长。



然而，第一种情况是增长不足，如果我们不很好地实施数据科学，我们可能不会意识到这一点。另一方面，在第二种选择中，我们可以准确地知道我们的策略是否成功，并且我们可以知道如何采取相应的行动。 观点有数据支持 正如数据有数据支持一样，团队成员的意见也有数据支持。公司专业人员所做的每项贡献都必须经过验证，并提供其所依据的数据。通过这种方式，基于数据的公司可以确保所有的贡献都是客观的，而不是人的主观性，从而保证他们的决策取得更大的成功。正如我们在一开始所说的，目标是不惜一切代价避免情绪、感受或个人观点决定组织的发展方向。 为组织服务的数据 尽管在数据驱动的公司中，数据是任何战略的轴心，但人力资本和公司的福祉才是目标。这意味着数据驱动组织，但不是决策的动机。公司不是为数据服务的，相反，是数据为组织服务的。 数据驱动型公司不仅仅受其收集的数据驱动，因为有许多因素推动其并影响其决策，其中许多因素并不总是能够量化。 如何采用数据驱动的方法 将您的公司转变为数据驱动型公司需要时间并经历适应过程。