人工智能营销人员需要了解的术语

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格伦·米勒  于  年日 发表 分享 聊天机器人人工智能 (AI) 正在通过机器学习、数据理解和机器人改变一切。如果使用得当，这项技术还可以帮助营销人员以个性化的方式扩大受众，从而明确定义甚至预测每一次互动和参与。 要了解人工智能如何影响我们的营销世界，我们需要了解人工智能的语言并对其工作原理有基本的了解。需要熟悉的一些重要术语： 算法 算法是表示某些变量之间关系的公式。将算法视为一组简单的指令，其具有有限的末端，旨在产生输出。算法的日常示例就是菜谱。您有一定数量的输入（成分），旨在产生可重复的输出 - 例如苹果派。人工智能中的机器学习程序使用算法进行预测，在营销方面。


建议基于希望针对用户特定偏好的算法（如果网站访问者“A”访问儿童短袖衬衫页面，算法将通过电子邮件向他们发送电子邮件）儿童短袖衬衫优惠券）。 聊天机器人（或“机器人”） 聊天机器人是一种在网站和应用程序中运行的程序，  阿曼电话号码表   直接与用户交互以帮助他们完成简单的任务。用户和计算机程序之间发生“对话”。这些目前通常用于客户支持，但聊天机器人的应用正在增长。 簇 具有共同特征的任何一群人或事物。人工智能对数据进行梳理，以揭示人类可能不容易看到的模式和联系。集群可用于识别目标细分或受众，通过共性创造营销机会。 认知科学 更广泛的研究形式，除了哲学、语言学、心理学、神经科学和人类学之外。




还包括人工智能。所有这些结合在一起，可以了解大脑如何运作，以及当应用于人工智能时，机器如何模拟人类的思想和行动。 机器学习 由于对编程的需求有限，机器可以自学。梳理大量数据使人工智能能够识别模式和分组。这可用于确定目标受众、决定发送电子邮件的最佳时间或进行分组以进行更深入的参与。 深度学习 在这种机器学习的高级版本中，计算机实际上通过人类最少的编程来自学。营销人员可以使用深度学习来识别数据并做出与消费者行为相关的预测。 图像识别（或“计算机视觉”） 作为机器学习的更复杂过程之一，计算机可以通过编程来理解图像中发生的情况。人工智能搜索图像中的模式，以快速识别人类可能看不到。