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市场上有各种各样的数据库，用户经常在 MongoDB 和MySQL之间左右为难，以找出最佳选择。 使用 MySQL 等关系数据库的组织可能会在管理和存储不断变化的需求的数据方面面临一些挑战。与此同时，初创公司也在考虑选择哪种数据库以避免开发过程中出现问题。 与此同时，构建金融应用程序的开发人员也经常困惑，他们是否应该坚持使用旧的 MySQL 数据库，还是冒险尝试使用 MongoDB 来分一杯羹。 这就是我们进行这场辩论的原因。MongoDB 和 MySQL 之间的比较将帮助您了解这两种数据库之间的差异、优缺点，以及哪种数据库更适合什么用途。最终，它将帮助您为您的项目选择正确的数据库。 那么，欢迎大家参与辩论！ MongoDB 与 MySQL：它们是什么？ 在开始比较 MongoDB 和 MySQL 之前，让我们快速概述一下它们是什么。 什么是 MongoDB？ MongoDB 网站上写着“MongoDB：应用数据平台 MongoDB。 MongoDB是一个功能强大、免费使用的开源非关系数据库系统，在存储大量数据方面很受欢迎。它于 12 年前，即 2009 年由 10gen（现为 MongoDB Inc.）发布，具有服务器端公共许可证。它是一个用 C++、 Python和JavaScript编写的具有跨平台支持的NoSQL 数据库程序。它兼容Windows、macOS和Linux等操作系统，以及C、 PHP、Java、Ruby、Node.js等语言。 MongoDB 与传统数据库系统的不同之处在于数据存储方式。 MongoDB 没有将数据存储在行和列中，而是采用面向文档的设计，将数据表示在多个文档和 JSON 类型集合中。这些文档包含一系列不同类型的值或键对，例如嵌套文档和数组。一个文档与另一个文档之间的键/值对可以具有不同的结构。 MongoDB 提供更高的安全性、可靠性和效率，以及修改数据结构或模式的灵活性。因此，它满足了更高的速度和存储要求。
MongoDB 还是 MySQL？ 哪种数据库管理系统适合您？点击发推文 MongoDB 特性 现在，让我们看看 MongoDB 的一些主要特性： 复制： MongoDB 允许您使用复制（副本集）制作数据的多个副本并将它们部署 新西兰 WhatsApp 号码数据 到多个服务器。此功能对于数据备份和灾难管理非常有用。如果服务器出现故障，您始终可以从其他服务器上存储的副本中恢复数据。 索引：您可以将 MongoDB 文档字段索引为主要或次要。这有助于提高数据库搜索性能，并允许您搜索索引而不是整个文档，从而自动帮助提高搜索速度。 即席查询：即席查询是为查询执行提供不同性能的临时命令。因此，MongoDB 支持范围查询、正则表达式 (Regex) 和字段搜索。此外，查询包括用户定义的 JavaScript 函数，并且可以返回特定于文档的字段。您可以借助 MongoDB 查询语言 (MQL) 实时更新这些临时查询，这对于业务的实时分析非常有用。 分片： MongoDB 能够借助分片进行水平扩展，分片是一种跨不同数据集合分布大型数据集的方法。在这里，用户可以选择一个分片键（具有一个或多个副本的主键）来确定集合中数据的分布，并将数据跨分片分割到不同的范围。
每个分片都作为单独的数据库运行，使用其他分片形成单个数据库有助于负载平衡和执行复杂的查询。 负载平衡： MongoDB 促进并发控制，以同时处理多个客户端到多个服务器的请求。这有助于减少每台服务器的负载，确保正常运行时间和数据一致性，并允许应用程序可扩展。 文件存储：可以使用MongoDB作为文件系统，称为GridFS，它具有数据复制和负载平衡功能，可供多台计算机存储文件。GridFS 或网格文件系统包含 MongoDB 驱动程序，您可以使用 Nginx 和 lighttpd 插件或 mongofiles 实用程序访问它。MongoDB 还允许开发人员操作文件和内容。 聚合：数据聚合可以让用户获得与使用SQL子句类似的结果- GROUP BY。MongoDB 提供三种形式的聚合： 聚合管道：为大多数操作提供比其他管道更好的聚合性能。 单一用途聚合：用于聚合集合中的文档。 map-reduce函数：用于批量数据处理，得到聚合结果。该函数map按键值对数据进行分组，同时函数reduce对其执行操作。 有界集合： MongoDB 支持有界集合，即处理数据插入顺序的集合类型。
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发表于 2023-11-11 12:30:33
