汽车行业数据驱动营销简介

seoniloyislam55

毫无疑问，数据已成为当今经济中推动竞争优势的货币。数据驱动营销的概念已经成为广泛行业的整体战略，汽车行业当然也不例外。消费者希望在他们选择的时间通过他们喜欢的渠道传递相关信息。当品牌未能交付时，客户会感到恼火，甚至常常被赶走。要提供这种类型的超针对性营销，数据驱动的方法是成功的基本要素。

在整体战略中实施数据驱动营销的汽车品牌将在改善客户获取和保留、增强客户体验和增加收入方面获得回报。以下是一些入门方法：


数据驱动的营销始于良好的数据
今天的数据比以往任何时候都更大、更普遍，汽车行业不 Whatsapp 电报电话号码列表 能再仅仅依赖内部数据。CRM 系统、计费和运输数据库或客户服务中心中的信息是一个很好的起点，但为了增强竞争优势，汽车公司必须应用高度专业化的第三方汽车情报来源。



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消费者每天都会产生堆积如山的数据。挖掘成堆的可用信息以找到真正可以发挥作用的数据通常会导致“分析瘫痪”状态。汽车公司越来越多地转向数据解决方案提供商，他们已经筛选了数千个数据源，汇总了最全面的汽车情报和营销数据，这些数据将对底线产生直接影响。

客户档案

CRM 或潜在客户数据库中应包含的第三方数据类型包括：


人口统计数据：诸如有新孩子的家庭（可能升级到更大的车辆）、青少年司机（可能购买第一辆汽车）或生活方式属性（例如环保主义或对户外活动的兴趣（混合动力或四轮驱动））的信息可以下一步进行有针对性的营销。收入、婚姻状况、职业、爱好、生活方式和年龄是人口统计的其他示例，可用于创建消费者最容易关联的有针对性的营销信息。

专业汽车数据：一些专业数据解决方案提供商可以提供有关车辆及其车主的详细信息。数据可以包括直接来自 VIN 的品牌、型号和年份等信息；发动机尺寸、燃料类型、传动系、发动机缸体和发动机汽缸等选择；响应性能指标模型和汽车资产数据。

市场模型数据：经销商可以针对可能准备在未来几个月内购买汽车的消费者，使用表明家庭购买汽车倾向的统计模型值。这意味着在消费者前往有竞争力的经销店之前就瞄准他们。结合其他消费者变量，这使经销商更接近于在目标地理区域找到准备好购买、出售或租赁的潜在客户。

关注汽车数据：此数据可识别经销商出售或在出售给新所有者后对其进行定期服务的汽车，因此经销商可以联系新所有者提供服务。这意味着可以减少将车辆特定部件发送给可能不再拥有该车的消费者的营销工作浪费，通过针对该中心熟悉的新车主提供新的服务前景，并通过增强的数据和消费者洞察力优化受众定位。