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指標支持自助分析 傳統的分析團隊通常會根據組織的需求來建立報告，但這些報告本質上往往是靜態的。為了做出明智的決策，數據團隊通常需要後續報告，這需要額外的時間和資源。 相反，透過指標（包含與一組值相關的維度和上下文）。例如，如果「收入」指標意外下降，則使用 PowerMetrics 等 BI 工具，決策者可以輕鬆深入研究該指標以了解發生了什麼以及原因。從不同角度檢查指標時，按地理位置細分資料、按客戶群組過濾或比較不同時間段是合乎邏輯的第一步。
此指標為以單一業務概念為中心的輕量級自助分析工件。詳細了解現代資料堆疊背景下以指標為中心的 BI 方法及其對業務和資料團隊的好處。 當分析工具是專門為指標使用而建構時，它們可以使您的業務績效 阿曼 電話號碼 評估直觀且直接。在這個例子中，業務團隊可以輕鬆地比較和分析不同的客戶群，以便更好地理解「客戶集中度」指標： 透過以度量為中心的方法，分段和過濾變得容易 指標使組織決策者與其數據團隊之間的合約正式化。決策者在指標中描述他們需要哪些訊息，數據專家確定如何滿足他們的請求。
指標取得資料的方式可能會改變，只要它繼續滿足指標的定義。因此，業務團隊可以確信他們的指標將始終以他們期望的方式衡量數據。 指標顯示隨時間的變化 許多業務決策不僅依賴當前數據，還依賴數據隨時間的變化或當前趨勢。使用傳統 BI 可能很難查看和理解資料的變化，因為資料集或模型通常在每次生成時都會被替換。只有當資料歷史記錄包含在來源資料中並且已專門整合到 BI 模型中時，資料歷史記錄才可用。這並不總是微不足道的，因為許多資料服務不會公開其資料的歷史值。即使歷史值可用，組合或處理原始值以獲得一段時間內正確的聚合值並不總是那麼容易。
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发表于 2024-4-15 18:34:21
