人工智能的未来：高质量、人力驱动的数据

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人工智能技术正在以比以往更快的速度发展，这很大程度上得益于人类提供的数据。赖安·克赖安·克7 分钟阅读人工智能的未来——人力数据Shutterstock 授权照片 - 1044170608
人工智能 (AI) 极大地改变了人们的工作方式。然而，人工智能通过增强人类的能力产生了更大的影响。《哈佛商业评论》进行的研究发现，机器与人类之间的互动显著提高了公司的业绩。
内容人类如何与机器合作人工智能如何影响数据质量1. 消除人为错误2. 更快更好的学习3. 增强数据趋势识别，助力决策4.人工智能和机器学习增强数据存储5. 数据类型的质量评估结论人与机器之间的成功协作可以增强彼 阿根廷电话列表 此的优势，包括团队合作、领导力、创造力、速度、可扩展性和定量能力。
人类如何与机器合作为了实现机器与人类的成功合作，人类需要发挥三个关键作用：

训练机器执行特定角色。解释这些任务的结果。维持对机器的负责任的使用。然而，人工标记和数据标记是人工智能功能的重要方面，因为它们有助于识别原始数据并将其转换为更有意义的形式，以供人工智能和机器学习学习。
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区块链正在以 7 种方式颠覆地球上的每个行业 工伤赔偿平台利用大数据实现更好的结果 将业务添加到分析中 为什么人工智能对于自动遵守旅行政策至关重要反过来，人工智能需要处理数据来得出结论。
人工智能还需要持续的过程监控，以确保错误得到跟踪，并保证效率。例如，尽管自动驾驶汽车可以独立行驶，但它可能无法像人类驾驶员那样记录周围环境。因此，需要安全工程师来跟踪这些汽车的运动，并在车辆对人类或建筑物构成危险时发出警报。
越来越多的企业主采用人工智能和其他机器学习技术来自动化他们的决策过程，并帮助他们发现新的商机。然而，使用人工智能来自动化业务流程并不容易。企业使用数据标签，使人工智能系统能够准确了解现实世界的环境和条件。


人类参与人工智能可以通过人工标记来实现。这项艰巨的任务需要一群人的投入来帮助正确识别物体，包括数据数字化、自然语言处理、数据标记、视频注释和图像处理。