可以提供比基本呼叫路由更加个性化的

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用 IVA 系统来处理简单且重复的请求，例如营业时间、合格的销售线索和基本故障排除。 听起来像聊天机器人？ 它就像一个聊天机器人，但更聪明。 事实上，IVA 使用自然语言处理 (NLP) 来理解客户的真正意思，并提供不仅仅是预先填充和从列表中选择的答案。 当 IVA 从识别阶段进入理解阶段时，我们将其称为自然语言理解 (NLU)。 虽然聊天机器人可以回答可能结果有限的问题，但 IVA 可以进行真诚的对话。 聊天机器人与 IVA IVA 支持对话式人工智能——该术语用于人类和机器人之间的一对一对话。 关键要素是它是对话式的，这与某些聊天机器人体验不同，在某些聊天机器人体验中，您需要向代理按钮发送垃圾邮件。 IVA 基本 NLP 功能的主要特点是 IVA 为您的业务所做的一切的基础。 NLP 的工作原理是将对话分为三。

个步骤： 识别对话 理解含义和单词 根据意图、情绪分析和可用信息提供有用的响应 基本响应是 NLP 和 IVA 的基础。 但与聊天机器人和 IVR 相比，它是基于上下文的动态响应，因此具有优势。 IVA 不再局限于回答是或否的封闭式问题，而是可以搜索资源并回答急需的上下文。 根据呼叫者意图路由来电的 IVA 示例。 根据呼叫者意图路由来电的 IVA 示例。 但这也 波斯尼亚和黑塞哥维那 WhatsApp 号码列表 可能是一个更复杂的问题，例如订单进度的更新。 使用实时客户数据（例如订单号或电子邮件地址），您的 IVA 可以查找进度并提供更新，而无需现场代理。 另一个有用的功能是跨多个渠道（聊天、语音、电子邮件等）集成 IVA。 如果您运营全渠道联络中心，则使用 IVA 进行不需要人工干预的交易可以释放座席资源，并为客户提供近乎即时的信息。 IVA 的优势 当您向。





客户提供 IVA 时，您客户体验。 当您消除对人工的依赖时，还可以： 无需等待客服人员，因为虚拟客服人员不会休息或休假 IVA 可以处理的交互数量没有限制 为需要简单帮助的消费者提供更好的体验 请求 与传统的 IVR 相比，IVA 可以处理更复杂的问题。 如果您正在考虑使用其中任何一个作为客户服务的前线，请考虑一下 IVA 在 IVR 的基础上可以做多少事情。 保留客户持续学习的要求还有一个（经常被遗忘的）好处。 在网络聊天期间，可以保留消息历史记录并将其用于培训目的。 您的 IVA 是培训和客户材料的常青来源，并且通过机器学习技术不断自我更新。 IVA 的局限性 虽然 IVA 听起来很棒，但它们确实需要更复杂的设置和维护。 如果您有时间和知识（或找到具有此专业知识。