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以下是它在大多数营销自动化工具中的工作原理: 确定您认为可能转化为客户的人员的特征和行为。 根据这些参数创建公式,根据假设的影响为每个变量分配不同的权重。 将您认为合格的潜在客户(即达到一定分数)发送给您的销售团队。 看看您的销售团队是喜欢还是讨厌您(即您的假设正确吗?) 冲洗并重复。 挑战在于,这些只是响的变量。 事实上,有无数的信号可以告诉您某人是否有可能成为客户。其中许多信号看似与您的产品无关,并且超出了 MAP 提供的数据范围。 使用Infer或Lattice-Engines等工具,您可以自动化更复杂的潜在客户评分流程。 这些工具用数千个外部信号来补充您的现有数据,它们的算法可以通过搜索互联网找到这些信号。
这可能意味着从员工数量、技术供应商到社交存在的任何事情。 您会惊讶地发现,您甚至不知道的信息可能 富人人数数据 表明了潜在买家的行为。 格子引擎领先分数 Lattice-Engines等专门的潜在客户评分工具可以帮助您以更复杂的方式对潜在客户进行评分,并获得更多转化。 例如,营销技术公司 Demandbase使用预测分析平台来识别“高价值”潜在客户的共同特征(基于内部数据和外部信号)并对其进行优先级排序。通过确保他们的销售和营销团队专注于得分更高的潜在客户,他们能够显着增加渠道,并将成交率提高了 75%。 通过分析现有数据并查找对潜在客户得分有影响的所有外部信号,您可以验证您的假设、提高准确性并更多地了解您的客户。

奖励:更准确的潜在客户评分意味着您将为销售团队提供更好的潜在客户 - 他们会因此而喜欢您。 内容管理 精彩的内容可以推动营销活动。 但创造精彩的内容并不足以产生潜在客户。您需要能够创造出色的内容体验,其中包括杀手级设计、出色的结构、管理电子书和视频等优质内容的能力以及有效的号召性用语等一切内容。 在管理博客或资源中心的用户体验时,MAP 中的 CMS 功能通常受到限制。还值得注意的是,虽然一些营销自动化提供商具有 CMS 功能,但许多提供商没有,因此内容资产和营销自动化流程之间通常存在脱节。 Taulia是一家位于旧金山的支付解决方案提供商,正在使用其营销自动化平台中提供的 CMS。
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