从社交网络到营销自动化

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在 EDEM，我能够在 Lanzadera 实习，这让我有足够的知识来了解工作世界是如何运作的以及分析师的日常生活到底是什么样的。这反过来又帮助我与我在专业上敬佩的不同教授建立了联系，这使我获得了两个工作机会：在西班牙发展最快的咨询公司之一和国际时尚品牌的电子商务。


我选择了第二个选择，一旦在那里，我意识到硕士学位对我的帮助远远超过了人脉：虽然我很清楚我将致力于数据分析，但学习所有模块帮助我拥有了 360整个数字世界的愿景：从网络到 mk 自动化。它还帮助我学习了更多技术主题，例如如何建立电子商务、如何定义有机定位策略，甚至在编写数据保护策略时要考虑什么。一旦您来到这个世界，您就会发现您的批判性思维和学习是必要的，而且还需要使用不断发展的工具，因此我们工作的基础是随时了解所有变化：来自 cookie 的隐私政策直到新版本的 Google Analytics。


如今，我担任数字数据分析顾问，周围是一个多学科团队，让我一天天成长（还有远程工作！）。我还寻求激励未来的分析师，在不同的商学院担任数字分析教授。如果说硕士学位和我的工作教会了我 巴哈马数据 什么的话，那就是在这个领域你永远不会停止学习，所以我不断地回到一些 EDEM 课程，以免停止培训，跟上最新的发展，作为硕士的学位每年都会随着营销的最新变化和趋势而更新。

数字分析的新挑战
目前，我们非常专注于开发专注于第一方数据的数据策略，以停止依赖cookie，同时有机会通过交叉引用不同来源的数据来生成更个性化的用户体验。从我们的数据收集、活动、受众中消除 cookie...将是一个巨大的范式转变，并将改变我们在数字领域的工作方式，从分析师到社区经理。这一变化是如此之大，以至于谷歌已经将停止收集它们的承诺推迟了几个月。幸运的是，在这段反应时间内，出现了替代方案，使我们能够制定比使用第三方数据实现的策略更有效的策略。借助 CPD 等工具，将所有第一方数据源集中在一个地方，我们可以执行可以从同一工具轻松激活的高级分析。